Optimización de rendimiento y consumo energético del subsistema de memoria mediante nuevas técnicas basadas en metaheurísticas
Actualmente, todo dispositivo móvil dispone de un sistema empotrado cuyo diseño ha evolucionado en los últimos años, adaptando sus características a las necesidades de los usuarios. Sin embargo, este tipo de dispositivos tiene como fuente de alimentación una batería cuya capacidad esté limitada por...
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| Tipo de documento: | tese |
| Data de publicação: | 2018 |
| País: | España |
| Recursos: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositório: | Docta Complutense |
| Idioma: | espanhol |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/16458 |
| Acesso em linha: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/16458 |
| Access Level: | Acceso aberto |
| Palavra-chave: | 004.25(043.2) 004.33(043.2) 004.421:575.8(043.2) 004:621.39(043.2) Algoritmos genéticos dispositivos móviles (Informática) memorias(ordenadores) Genetic Algorithms Computer Storage Devices mobile devices Inteligencia artificial (Informática) 1203.04 Inteligencia Artificial |
| Resumo: | Actualmente, todo dispositivo móvil dispone de un sistema empotrado cuyo diseño ha evolucionado en los últimos años, adaptando sus características a las necesidades de los usuarios. Sin embargo, este tipo de dispositivos tiene como fuente de alimentación una batería cuya capacidad esté limitada por restricciones de diseño como el tamaño y el peso del dispositivo en que se incluye.Por otra parte, los dispositivos móviles actuales ejecutan frecuentemente aplicaciones multimedia que, generalmente, requieren elevadas prestaciones en cuanto a rendimiento del dispositivo, provocando un alto consumo de energía. En este contexto, la degradación de los dispositivos debida al uso intensivo, los problemas térmicos y el alto consumo de energía afectan a los sistemas y pueden provocar daños irreversible en los dispositivos... |
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