Monitoramento de pacientes homecare: uma abordagem utilizando banco de dados em tempo real

Lately the amount of people who need care in public and private hospitals is growing due, among other factors, the increase of the world population and the delay in the treatment of patients. This is a serious problem faced by administrators of hospitals that each day is more difficult to provide a...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Fernandes, Yáskara Ygara Menescal Pinto, Leite, Cicília Raquel Maia, Valentim, Ricardo Alexandro de Medeiros, Hékis, Hélio Roberto, Alves, Robinson Luís de Souza, Oliveira, Idelmárcia Dantas de
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2014
País:Brasil
Institución:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
Repositorio:Repositório Institucional da UFRN
Idioma:portugués
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description Lately the amount of people who need care in public and private hospitals is growing due, among other factors, the increase of the world population and the delay in the treatment of patients. This is a serious problem faced by administrators of hospitals that each day is more difficult to provide a quality service to those who demand. One of the ways to improve the quality of patient care may be through the development of systems of homecare that empowers the patient receives a clinical treatment of quality directly into their residence. However, the home environment can become complex, since many times the caregiver is someone's own family and doesn’t have the correct technique of monitoring or is inattentive in function of the wear caused by intense care to the patient Thus, it is important for the development of solutions that reduce the overhead of the caregiver, the step in which the patient continue being monitored. One way to achieve such solutions is through the application of concepts of pervasive computing environments at home. In this way, the environment is only populated for sensors and other computing devices, where the patient can be monitored constantly and the environment can adapt to the needs of this user, anticipating to situations of risk according to the current context. Thus, the proposed architecture uses concepts of pervasive computing by providing access to information at any time and regardless of the place where the patient is, once an environment homecare has a high degree of dynamics of the people involved. For the treatment of the data that will be collected by the sensors is need of a technology that perform the data in real time, id est, in a timely manner so that it made the decision-making by health professionals. In this way, it uses a real-time database to deal with data and transactions in real time while ensuring the logical consistency and temporal of same, in addition to managing large volumes of data. Thus, the specification of the system was modeled in UML and consequently the definition
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However, the home environment can become complex, since many times the caregiver is someone's own family and doesn’t have the correct technique of monitoring or is inattentive in function of the wear caused by intense care to the patient Thus, it is important for the development of solutions that reduce the overhead of the caregiver, the step in which the patient continue being monitored. One way to achieve such solutions is through the application of concepts of pervasive computing environments at home. In this way, the environment is only populated for sensors and other computing devices, where the patient can be monitored constantly and the environment can adapt to the needs of this user, anticipating to situations of risk according to the current context. Thus, the proposed architecture uses concepts of pervasive computing by providing access to information at any time and regardless of the place where the patient is, once an environment homecare has a high degree of dynamics of the people involved. For the treatment of the data that will be collected by the sensors is need of a technology that perform the data in real time, id est, in a timely manner so that it made the decision-making by health professionals. In this way, it uses a real-time database to deal with data and transactions in real time while ensuring the logical consistency and temporal of same, in addition to managing large volumes of data. Thus, the specification of the system was modeled in UML and consequently the definitionUltimamente a quantidade de pessoas que precisam de atendimento em hospitais públicos e privados cresce devido, entre outros fatores, ao aumento da população mundial e a demora no atendimento de pacientes. Este é um problema sério enfrentado por administradores de hospitais que a cada dia está mais difícil de oferecer um serviço de qualidade a quem os procura. Uma das formas de melhorar a qualidade do atendimento do paciente pode ser através do desenvolvimento de sistemas de homecare que possibilitam que o paciente receba um tratamento clínico de qualidade diretamente em sua residência. No entanto, o ambiente domiciliar pode se tornar complexo, visto que muitas vezes o cuidador é alguém da própria família e não possui a correta técnica de monitoramento ou está desatento em função do desgaste provocado pelo intenso cuidado ao paciente. Assim, torna-se importante o desenvolvimento de soluções que diminuam a sobrecarga do cuidador, ao passo em que o paciente continue sendo monitorado. Uma maneira de alcançar tais soluções é através da aplicação de conceitos de computação pervasiva em ambientes domiciliares. Dessa forma, o ambiente é povoado de sensores e outros dispositivos computacionais, onde o paciente pode ser monitorado constantemente e o ambiente pode se adaptar às necessidades deste usuário, antecipando-se a situações de riscos de acordo com o contexto atual. Assim, a arquitetura proposta utiliza conceitos de computação pervasiva possibilitando acesso à informação a qualquer hora e independente do lugar onde o paciente esteja, uma vez que um ambiente homecare possui um alto grau de dinamicidade dos envolvidos. Para o tratamento dos dados que serão coletados pelos sensores é preciso de uma tecnologia que execute os dados em tempo real, ou seja, em tempo hábil para que seja feita a tomada de decisão pelos profissionais de saúde. Dessa forma, utiliza-se um banco de dados em tempo real para tratar dados e transações em tempo real garantindo a consistência lógica e temporal dos mesmos, além de gerenciar grandes volumes de dados. Assim, a especificação do sistema foi modelada em UML e consequentemente a definição da arquiteturaRevista Brasileira de Inovação Tecnológica em Saúde2020-08-14T19:49:01Z2020-08-14T19:49:01Z2014-02-06info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfFERNANDES, Y. Y. M.; LEITE, C. M.; VALENTIM, R. A. M.; HÉKIS, H. R.; ALVES, R. L. S.; OLIVEIRA, I. D.. Monitoramento de pacientes homecare: uma abordagem utilizando banco de dados em tempo real. Revista Brasileira de Inovação Tecnológica em Saúde, v. 3, p. 39-57, 2014. Disponível em: https://periodicos.ufrn.br/reb/article/view/4555. Acesso em: 13 ago. 2020. https://doi.org/10.18816/r-bits.v3i4.45552236-1103https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/2982910.18816/r-bits.v3i4.4555ark:/41046/001300001z1p3porreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNinfo:eu-repo/semantics/openAccessFernandes, Yáskara Ygara Menescal PintoLeite, Cicília Raquel MaiaValentim, Ricardo Alexandro de MedeirosHékis, Hélio RobertoAlves, Robinson Luís de SouzaOliveira, Idelmárcia Dantas de2020-10-07T15:22:39Zoai:repositorio.ufrn.br:123456789/29829Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/repositorio@bczm.ufrn.bropendoar:2020-10-07T15:22:39Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
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