ADAPTAÇÃO DA METAHEURÍSTICAS GRASP COMO ALTERNATIVA PARA MELHORAR O DESEMPENHO DA LOGÍSTICA APLICADA AO E-COMMERCE
Uma das questões mais relevantes para o sucesso do e-commerce é a capacidade das organizações em oferecer serviços de logística com qualidade, especialmente na distribuição e entrega de produtos solicitados. Sendo assim, essas empresas gradativamente se tornam mais dependentes de processos que propi...
| Autores: | , , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2014 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN) |
| Repositorio: | Holos |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:holos.ifrn.edu.br:article/2326 |
| Acceso en línea: | http://www2.ifrn.edu.br/ojs/index.php/HOLOS/article/view/2326 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | e-commerce metaheurística GRASP |
| Sumario: | Uma das questões mais relevantes para o sucesso do e-commerce é a capacidade das organizações em oferecer serviços de logística com qualidade, especialmente na distribuição e entrega de produtos solicitados. Sendo assim, essas empresas gradativamente se tornam mais dependentes de processos que propiciem sistemas de logística mais eficientes, ressaltando a ideia de oferecimento de produtos e serviços que possam superar barreiras como localização e distância a custos praticáveis. Propõe-se, neste artigo, diferentes versões da metaheurística GRASP para solucionar o Problema de Roteamento de Veículos. Para a sua resolução diferentes algoritmos aplicados à fase de construção e de busca local do GRASP são propostos, com posterior realização de refinamento visando melhorar a qualidade da solução buscada. O produto final do algoritmo possibilitará minimizar custos de logística, tempos de entrega, melhores rotas e redução da quantidade total de veículos necessários para o oferecimento do serviço. |
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