Análise automática de manifestações emocionais de tristeza e cólera em PB: abordagem pelo programa ExProsodia
Manifestações emocionais na linguagem são uma preocupação desde o início do séc. XX. Tomando princípios do programa ExProsodia de análise automática da entoação, cinco parâmetros para a análise da fala emotiva no português do Brasil foram estabelecidos. Dados de fala espontânea foram coletados na in...
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| Format: | article |
| Status: | Published version |
| Publication Date: | 2014 |
| Country: | Brasil |
| Institution: | Universidade Federal de Alagoas (UFAL) |
| Repository: | Revista Leitura (Maceió. Online) |
| Language: | Portuguese |
| OAI Identifier: | oai:www.seer.ufal.br:article/1473 |
| Online Access: | https://www.seer.ufal.br/index.php/revistaleitura/article/view/1473 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | Entoação Prosódia Manifestações emocionais |
| Summary: | Manifestações emocionais na linguagem são uma preocupação desde o início do séc. XX. Tomando princípios do programa ExProsodia de análise automática da entoação, cinco parâmetros para a análise da fala emotiva no português do Brasil foram estabelecidos. Dados de fala espontânea foram coletados na internet. O processamento foi feito com o aplicativo ExProsodia. Os resultados, testados pela comparação múltipla de Tukey e pela análise de cluster, apontaram para a identificação da manifestação de cólera, mas não para manifestação de gênero. O gênero foi identificado apenas em relação às falas neutras e às tristes, embora não se identificassem essas manifestações isoladamente. DOI: 10.28998/2317-9945.2013v2n52p43-65 |
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