Classificação de personalidade a partir de textos segundo a Tipologia de Myers-Briggs
A personalidade está associada ao comportamento humano por meio de sensações, habilidades, atitudes, pensamentos, sendo cada qual uma combinação individual. A psicologia propõe modelos de personalidade humana como a Tipologia de Myers-Briggs (MBTI) que será o foco deste trabalho. Neste modelo, traço...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade de São Paulo (USP) |
| Repositorio: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:teses.usp.br:tde-18102021-175342 |
| Acceso en línea: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18102021-175342/ |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Artificial neural networks Classificação de personalidade MBTI Personality rating Redes neurais artificiais |
| Sumario: | A personalidade está associada ao comportamento humano por meio de sensações, habilidades, atitudes, pensamentos, sendo cada qual uma combinação individual. A psicologia propõe modelos de personalidade humana como a Tipologia de Myers-Briggs (MBTI) que será o foco deste trabalho. Neste modelo, traços de personalidade (extroversão ou introversão, intuição ou sensação, pensamento ou sentimento e percepção ou julgamento) são determinados com base nas palavras que o indivíduo utiliza ao se expressar, e podem assim ser inferidos a partir de textos com o uso de métodos de Processamento de Língua Natural (PLN). Com base nessas observações, este trabalho apresenta os resultados de uma dissertação de mestrado focada no reconhecimento de personalidade humana MBTI a partir de textos em diversos idiomas. O trabalho propõe o uso de métodos neurais de aprendizado de máquina supervisionado para este fim, e procura desta forma avançar o estado-da-arte em reconhecimento computacional de personalidade a partir de texto |
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