Alocação e Dimensionamento de Geração Distribuída em Sistemas Elétricos de Distribuição
A escassez de combustíveis fósseis e a preocupação crescente com preservação ambiente, têm incentivado novas formas sustentáveis de geração de energia elétrica. A luz desse contexto, a inserção de geradores distribuídos em sistemas de distribuição radiais, podem levar a vários benefícios, como a pos...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade de São Paulo (USP) |
| Repositorio: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:teses.usp.br:tde-20012021-131519 |
| Acceso en línea: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20012021-131519/ |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Allocation Alocação Dimensionamento Distributed generation Geração distribuída Minimização de perdas Power loss minimization Reconfiguração Reconfiguration Sizing |
| Sumario: | A escassez de combustíveis fósseis e a preocupação crescente com preservação ambiente, têm incentivado novas formas sustentáveis de geração de energia elétrica. A luz desse contexto, a inserção de geradores distribuídos em sistemas de distribuição radiais, podem levar a vários benefícios, como a postergação no investimento da expansão do sistema de transmissão e distribuição, diversificação da matriz energéticas dos países, redução de perdas, confiabilidade do sistema, além de contribuir para demanda de energia. A redução de perdas de energia elétrica na rede de distribuição tem sido uma prioridade importante, tendo em vista, que ela mesma levará não somente benefício financeiros, como também técnicos. Várias abordagens têm sido propostas durante décadas para o problema de minimização de perdas em sistema de distribuição, duas técnicas têm sida amplamente utilizadas como, a reconfiguração e alocação de geradores distribuídos. Neste contexto, esse trabalho apresenta duas propostas de reconfiguração, alocação e dimensionamento de geradores distribuídos. O primeiro um modelo de programação quadrática inteira mista (PQIM) e o segundo um algoritmo genético multi-populacional (AGM). Em ambas abordagens, os problemas de reconfiguração, alocação e dimensionamento podem serem tratados de forma individual, sequencial ou simultânea. As simulações foram realizadas nos sistemas de 33 barras, 69 barras, 70 barras, 83 barras, 135 barras, 201 barras e 10476 bus, os resultados obtidos mostraram-se de boa qualidade, e desta forma mostrando ainda a validade das abordagens propostas. |
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