A hybrid tabu search/ILS algorithm for open shop scheduling problem

The open shop scheduling problem is a production environment in which the jobs are processed in m machines where all the machines can process any of the n jobs and each machine presents a specific processing time for a given job. Since the OSSP is NP-complete, a tabu search/iterated local search (IL...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Lima, Vitor Hugo Lopes Costa, Prata, Bruno de Athayde
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2021
País:Brasil
Institución:Centro Universitário de Belo Horizonte (UNIBH)
Repositorio:Revista e-xacta
Idioma:portugués
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Acceso en línea:https://periodicos.uninove.br/exacta/article/view/11626
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Production programming
Meta-heuristics
Combinatorial optimization.
Programação da produção
Meta-heurísticas
Otimização combinatória.
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spelling A hybrid tabu search/ILS algorithm for open shop scheduling problemUm algoritmo híbrido busca tabu/ILS para o problema de sequenciamento da produção em ambiente open shopProduction programmingMeta-heuristicsCombinatorial optimization.Programação da produçãoMeta-heurísticasOtimização combinatória.The open shop scheduling problem is a production environment in which the jobs are processed in m machines where all the machines can process any of the n jobs and each machine presents a specific processing time for a given job. Since the OSSP is NP-complete, a tabu search/iterated local search (ILS) metaheuristic is proposed. We carried out computational experiments on 140 literature problem instances in order to test the performance of the proposed algorithm. The well-known priority rules LPT, SPT, LAPT and LTRPOM were evaluated as the initial solution for the proposed meta-heuristic. The objective function adopted was minimizing the makespan, and we used the relative deviation as performance criteria. Computational results point to a very well performance of the proposed meta-heuristic for the tested instances.O Open Shop Scheduling Problem (OSPP) é um ambiente no qual a produção é realizada por m máquinas, em que todas as máquinas podem realizar todas as n tarefas existentes e cada máquina possui um tempo específico para realizar cada tarefa. Tendo em vista que o OSSP é NP-hard, uma meta-heurística híbrida busca tabu/iterated local search (ILS) é proposta. Foram realizados testes computacionais em 140 instâncias disponíveis na literatura. Foram avaliadas as regras de prioridade LPT, SPT, LAPT e LTRPOM como algoritmos para construção de uma solução inicial. A função objetivo utilizada foi a minimização do makespan e o desvio percentual relativo foi a medida de desempenho adotada. Os resultados computacionais apontam para a competitividade da meta-heurística proposta nas instâncias avaliadas.Universidade Nove de Julho - UNINOVE2021-10-13info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.uninove.br/exacta/article/view/1162610.5585/exactaep.2021.11626Exacta; v. 19 n. 4 (2021): (out./dez.); 729-7441983-93081678-5428reponame:Revista e-xactainstname:Centro Universitário de Belo Horizonte (UNIBH)instacron:UNIBHporhttps://periodicos.uninove.br/exacta/article/view/11626/8910Copyright (c) 2021 Exactainfo:eu-repo/semantics/openAccessLima, Vitor Hugo Lopes CostaPrata, Bruno de Athayde2022-01-06T19:07:09Zoai:ojs.periodicos.uninove.br:article/11626Revistahttps://revistas.unibh.br/dcet/PUBhttps://revistas.unibh.br/dcet/oaiexacta@unibh.br||periodicosdeminas@gmail.com1984-31511984-3151opendoar:2022-01-06T19:07:09Revista e-xacta - Centro Universitário de Belo Horizonte (UNIBH)false
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