Roteamento de drones autônomo: um estudo algorítmico
This work formulates the Assicron’s version of the Close-Enough Vehicle Routing Problem, used for aerial reconnaissance route planning. We formulate the problem with the second-order programming model and apply heuristic optimization techniques based on a geometric property of the problem to solve i...
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da UFRN |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ufrn.br:123456789/29656 |
| Acceso en línea: | https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/29656 |
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| Palabra clave: | Roteamento de veículos Suficientemente próximo Heurística geométrica CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO |
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Roteamento de drones autônomo: um estudo algorítmicoAutonomous drones routing: an algorithmic studyRoteamento de veículosSuficientemente próximoHeurística geométricaCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAOThis work formulates the Assicron’s version of the Close-Enough Vehicle Routing Problem, used for aerial reconnaissance route planning. We formulate the problem with the second-order programming model and apply heuristic optimization techniques based on a geometric property of the problem to solve it. We present the results of extensive computational experiments with adapted instances of the literature, the tests show that our method produces high quality solutions quickly when compared to the solver.Este trabalho formula a versão Assimétrica do Problema de Roteamento de Veículo Suficientemente Próximo, utilizado para planejamento de rotas de reconhecimento aéreo. O problema é formulado com programação cônica de segunda ordem e são aplicadas técnicas de otimização heurística baseada em uma propriedade geométrica do problema para resolvê-lo. Apresentamos os resultados de experimentos computacionais com instâncias adaptadas da literatura. Os testes mostram que o método proposto produz soluções de alta qualidade rapidamente a confrontar com o Solver e outros algoritmos desenvolvidos neste trabalho.Universidade Federal do Rio Grande do NorteBrasilUFRNPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃOGoldbarg, Marco CésarSousa Filho, Gilberto Farias deGoldbarg, Elizabeth Ferreira GouveaCabral, Lucídio dos Anjos FormigaMenezes, Matheus da Silva2020-07-16T18:22:39Z2020-07-16T18:22:39Z2020-02-28info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfPROCÓPIO, Lettiery D'Lamare Portela. Roteamento de drones autônomo: um estudo algorítmico. 2020. 137f. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2020.https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/29656ark:/41046/001300000rwpxinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNProcópio, Lettiery D'Lamare Portela2020-07-19T07:45:46Zoai:repositorio.ufrn.br:123456789/29656Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/repositorio@bczm.ufrn.bropendoar:2020-07-19T07:45:46Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false |
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