Recomendações de pizza em grupo: uma abordagem para aprimorar a experiência do usuário e as vendas em refeições coletivas
In a globalized context, permeated by an overload of online information, users face considerable challenges when exploring the vast array of available options. The complexity of this scenario results in less efficient and often frustrating consumption experiences. In light of this panorama, personal...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS) |
| Repositorio: | Repositório Institucional PUCRS |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:meriva.pucrs.br:10923/26798 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10923/26798 |
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| Palabra clave: | SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO EM GRUPO FILTRAGEM COLABORATIVA FILTRAGEM BASEADA EM CONTEÚDO AGREGAÇÃO DE PREFERÊNCIAS ALIMENTAÇÃO RECOMMENDER SYSTEMS GROUP RECOMMENDER SYSTEMS COLLABORATIVE FILTERING CONTENT-BASED FILTERING PREFERENCE AGREGGATION FOOD CONSUMPTION |
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Recomendações de pizza em grupo: uma abordagem para aprimorar a experiência do usuário e as vendas em refeições coletivas Ewald, Endrius SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO EM GRUPO FILTRAGEM COLABORATIVA FILTRAGEM BASEADA EM CONTEÚDO AGREGAÇÃO DE PREFERÊNCIAS ALIMENTAÇÃO RECOMMENDER SYSTEMS GROUP RECOMMENDER SYSTEMS COLLABORATIVE FILTERING CONTENT-BASED FILTERING PREFERENCE AGREGGATION FOOD CONSUMPTION |
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In a globalized context, permeated by an overload of online information, users face considerable challenges when exploring the vast array of available options. The complexity of this scenario results in less efficient and often frustrating consumption experiences. In light of this panorama, personalization and attractive offers emerge as crucial elements to enhance the connection between users and items, aiming to improve the consumer experience. Entrepreneurs, aware of this growing demand, seek systems capable of providing personalized recommendations, boosting both sales and user satisfaction. This work focuses on the challenging dynamics of recommendations in collective activities, with a focus on pizza suggestions. We present an innovative system that proposes an ideal collective dish, considering the individual preferences of all participants. This innovative approach uses a hybrid recommendation model, incorporating both collaborative filtering through the matrix factorization method with latent values, and content-based filtering through a clustering algorithm. The combination of these techniques, through preference aggregation, aims to create the perfect pizza, promoting a unique and satisfying culinary experience for all participants. |
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Ruiz, Duncan D. Alcoba2024-11-12T17:33:13Z2024-11-12T17:33:13Z2024https://hdl.handle.net/10923/26798In a globalized context, permeated by an overload of online information, users face considerable challenges when exploring the vast array of available options. The complexity of this scenario results in less efficient and often frustrating consumption experiences. In light of this panorama, personalization and attractive offers emerge as crucial elements to enhance the connection between users and items, aiming to improve the consumer experience. Entrepreneurs, aware of this growing demand, seek systems capable of providing personalized recommendations, boosting both sales and user satisfaction. This work focuses on the challenging dynamics of recommendations in collective activities, with a focus on pizza suggestions. We present an innovative system that proposes an ideal collective dish, considering the individual preferences of all participants. This innovative approach uses a hybrid recommendation model, incorporating both collaborative filtering through the matrix factorization method with latent values, and content-based filtering through a clustering algorithm. The combination of these techniques, through preference aggregation, aims to create the perfect pizza, promoting a unique and satisfying culinary experience for all participants.Em um contexto globalizado, permeado por uma sobrecarga de informações online, os usuários enfrentam desafios consideráveis ao explorar a vasta gama de opções disponíveis. A complexidade desse cenário resulta em experiências de consumo menos eficientes e, por vezes, frustrantes. Diante desse panorama, a personalização e ofertas atrativas emergem como elementos cruciais para aprimorar a conexão entre usuários e itens, visando a melhoria da experiência do consumidor. Empresários, cientes dessa demanda crescente, buscam sistemas capazes de proporcionar recomendações personalizadas, impulsionando tanto as vendas quanto a satisfação do usuário. Este trabalho concentrasse na dinâmica desafiadora das recomendações em atividades coletivas, com foco na sugestão de pizzas. Apresentamos um sistema inovador que propõe um prato coletivo ideal, considerando as preferências individuais de todos os envolvidos. Essa abordagem inovadora utiliza um modelo de recomendação híbrido, incorporando tanto a filtragem colaborativa, através do m´método de fatorização de matrizes com valores latentes, quanto a filtragem baseada em conteúdo, por meio de um algoritmo de agrupamento. A combinação dessas técnicas, através da agregação de preferências, visa criar a pizza perfeita, promovendo uma experiência culinária única e satisfatória para todos os participantes.Submitted by Norton Amadeu (norton.amadeu@pucrs.br) on 2024-09-18T19:31:01Z No. of bitstreams: 1 2024_1_ENDRIUS EWALD_ENRIQUE BOZZA DUTRA_TCC.pdf: 571003 bytes, checksum: 79f5eb46ae4f72c8e748015927cbc00b (MD5)Rejected by Ferdinando Lopes Avila (ferdinando.avila@pucrs.br), reason: Rejeitado para correção o TCC de Endrius Ewald, Enrique Bozza Dutra. As palavras-chaves devem ser escritas em CAIXA ALTA. Ajustar o nome do arquivo excluindo o (&) comercial e inserindo underline no arquivo no sharepoint e no repositório, conforme o modelo padrão: 2014_1_ENDRIUS_EWALD_ENRIQUE_BOZZA_DUTRA_TCC Também deve-se incluir underline em todos os espaços no arquivo que foi realizado upload no repositório. Manter o mesmo padrão dos arquivos das pastas do sharepoint. on 2024-11-01T19:29:17Z (GMT)Submitted by Norton Amadeu (norton.amadeu@pucrs.br) on 2024-11-01T20:49:58Z No. of bitstreams: 1 2024_1_ENDRIUS_EWALD_ENRIQUE_BOZZA_DUTRA_TCC.pdf: 571003 bytes, checksum: 79f5eb46ae4f72c8e748015927cbc00b (MD5)Rejected by Ferdinando Lopes Avila (ferdinando.avila@pucrs.br), reason: Rejeitado para correção o TCC de Endrius Ewald, Enrique Bozza Dutra. Os arquivos com mais de um autor não devem constar em pastas, seguir o mesmo padrão dos demais do sharepoint. Exemplo: 2014_1_ENDRIUS_EWALD_ENRIQUE_BOZZA_DUTRA_FORMULARIO on 2024-11-06T18:57:14Z (GMT)Submitted by Norton Amadeu (norton.amadeu@pucrs.br) on 2024-11-06T19:07:52Z No. of bitstreams: 1 2024_1_ENDRIUS_EWALD_ENRIQUE_BOZZA_DUTRA_TCC.pdf: 571003 bytes, checksum: 79f5eb46ae4f72c8e748015927cbc00b (MD5)Approved for entry into archive by Ferdinando Lopes Avila (ferdinando.avila@pucrs.br) on 2024-11-12T17:33:13Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2024_1_ENDRIUS_EWALD_ENRIQUE_BOZZA_DUTRA_TCC.pdf: 571003 bytes, checksum: 79f5eb46ae4f72c8e748015927cbc00b (MD5)Made available in DSpace on 2024-11-12T17:33:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2024_1_ENDRIUS_EWALD_ENRIQUE_BOZZA_DUTRA_TCC.pdf: 571003 bytes, checksum: 79f5eb46ae4f72c8e748015927cbc00b (MD5) Previous issue date: 2024SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃOSISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO EM GRUPOFILTRAGEM COLABORATIVAFILTRAGEM BASEADA EM CONTEÚDOAGREGAÇÃO DE PREFERÊNCIASALIMENTAÇÃORECOMMENDER SYSTEMSGROUP RECOMMENDER SYSTEMSCOLLABORATIVE FILTERINGCONTENT-BASED FILTERINGPREFERENCE AGREGGATIONFOOD CONSUMPTIONRecomendações de pizza em grupo: uma abordagem para aprimorar a experiência do usuário e as vendas em refeições coletivasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articlePontifícia Universidade Católica do Rio Grande do SulEscola PolitécnicaPorto AlegreGraduação2024/1Ciência da Computaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional PUCRSinstname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS)instacron:PUC_RSEwald, EndriusDutra, Enrique BozzaLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82352http://meriva.pucrs.br:8080/jspui/bitstream/10923/26798/4/license.txtdd960b36924223e1ad439a02d1c20407MD54ORIGINAL2024_1_ENDRIUS_EWALD_ENRIQUE_BOZZA_DUTRA_TCC.pdf2024_1_ENDRIUS_EWALD_ENRIQUE_BOZZA_DUTRA_TCC.pdfTexto completoapplication/pdf571003http://meriva.pucrs.br:8080/jspui/bitstream/10923/26798/3/2024_1_ENDRIUS_EWALD_ENRIQUE_BOZZA_DUTRA_TCC.pdf79f5eb46ae4f72c8e748015927cbc00bMD5310923/267982025-04-15 09:42:48.216oai:meriva.pucrs.br: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ório InstitucionalPRIhttp://repositorio.pucrs.br/oai/request?verb=Identifyopendoar:27532025-04-15T12:42:48Repositório Institucional PUCRS - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS)false |
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