[en] A HYBRID IMPROVEMENT HEURISTICS FOR THE BIN PACKING PROBLEM AND ITS APPLICATION TO THE PROBLEM OF TASK SCHEDULING

[pt] A principal contribuição desta tese consiste no desenvolvimento de uma heurística híbrida, robusta e eficiente, para o problema de empacotamento unidimensional. A heurística proposta utiliza os seguintes componentes: limites inferiores e superiores do número de caixas; reduções; abordagem dual...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: ADRIANA CESARIO DE FARIA ALVIM
Tipo de recurso: tesis doctoral
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2004
País:Brasil
Institución:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
Repositorio:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
Idioma:portugués
OAI Identifier:oai:MAXWELL.puc-rio.br:4364
Acceso en línea:https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=4364&idi=1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=4364&idi=2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.4364
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:[pt] METAHEURISTICAS
[pt] BUSCA TABU
[pt] HEURISTICA
[pt] OTIMIZACAO COMBINATORIA
[en] METAHEURISTICS
[en] TABU SEARCH
[en] HEURISTICS
[en] COMBINATORIAL OPTIMIZATION
Descripción
Sumario:[pt] A principal contribuição desta tese consiste no desenvolvimento de uma heurística híbrida, robusta e eficiente, para o problema de empacotamento unidimensional. A heurística proposta utiliza os seguintes componentes: limites inferiores e superiores do número de caixas; reduções; abordagem dual para a obtenção de soluções iniciais; heurísticas para redistribuição dos pesos; e busca tabu. O outro objetivo desta tese é a aplicação desta heurística para a solução do problema de escalonamento em processadores paralelos idênticos. São apresentados resultados computacionais obtidos sobre centenas de problemas testes da literatura.