Proposta de um sistema tutor inteligente considerando as características afetivas e o conhecimento do estudante para a recomendação de objetos de aprendizagem
Este trabalho apresenta um sistema tutor inteligente para adaptação dos objetos de aprendizagem oferecidos ao estudante de acordo com seu conhecimento. Para isto, propõe que a interface professor seja inserida na arquitetura do sistema e, por meio da teoria dos mapas de conhecimentos estruturados, o...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Kroton Educacional S.A. |
| Repositorio: | Scientia – Repositório Institucional |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.pgsscogna.com.br:123456789/54548 |
| Acceso en línea: | https://repositorio.pgsscogna.com.br//handle/123456789/54548 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Sequenciamento Adaptável do Curso Sistemas Tutores Inteligentes Computação Afetiva Mapas de Conhecimentos Estruturados |
| Sumario: | Este trabalho apresenta um sistema tutor inteligente para adaptação dos objetos de aprendizagem oferecidos ao estudante de acordo com seu conhecimento. Para isto, propõe que a interface professor seja inserida na arquitetura do sistema e, por meio da teoria dos mapas de conhecimentos estruturados, o professor elabora o planejamento adaptável do curso. Na interface do estudante, efetua-se o mapeamento das dúvidas de conceitos e conhecimentos do estudante e, para cada dúvida apresenta-se objetos de aprendizagem, em diferentes formatos, responsáveis por sanar as dúvidas do estudante em determinado módulo do curso. Além disso, nesta abordagem, são consideradas informações sobre as emoções e os perfis de personalidade com intuito de oferecer estímulos e/ou motivação personalizados ao estudante durante o processo cognitivo. |
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