Face recognition security system on public cloud infrastructures
Hoy en día la seguridad es un tema clave en nuestra sociedad. Lugares públicos con gran afluencia de gente como aeropuertos, estaciones de tren o incluso eventos sociales multitudinarios cuentan con sistemas de seguridad con vídeo vigilancia. Este proyecto propone dos modelos para la implantación de...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2014 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositorio: | Docta Complutense |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/36403 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/36403 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 004.93'1(043.3) 004.738.52(043.3) Reconocimiento facial Vídeo vigilancia Computación en la nube Seguridad. Face recognition Surveillance Cloud computing Security Sistemas expertos |
| Sumario: | Hoy en día la seguridad es un tema clave en nuestra sociedad. Lugares públicos con gran afluencia de gente como aeropuertos, estaciones de tren o incluso eventos sociales multitudinarios cuentan con sistemas de seguridad con vídeo vigilancia. Este proyecto propone dos modelos para la implantación de un sistema de seguridad utilizando la tecnología emergente del reconocimiento facial y dotado de suficiente potencia para hacer frente a grandes cantidades de datos gracias a la tecnología del cloud público. El primer modelo, preparado para escenarios estáticos como garitas de seguridad, cajeros bancarios o pasillos unidireccionales, proporciona resultados muy precisos gracias al control de la iluminación, pose o expresión de los individuos analizados. El segundo modelo está preparado para escenarios dinámicos como cámaras de vigilancia IP en los cuales las variables del entorno no son controladas,actuando como un excelente sistema de apoyo del primer modelo. Estos modelos permiten la identificación de personas cuyas fotografías están incluidas en las grandes bases de datos de los diferentes organismos de seguridad en el mundo. Además, gracias a la gran variedad de máquinas que nos ofrece el cloud público, se presenta un modelo basado en árbol de decisión, en el que el usuario puede determinar de forma sencilla la cantidad de máquinas que necesita dependiendo de flujo de personas, el tiempo máximo para la identificación y el coste monetario que está dispuesto a asumir; un rendimiento óptimo o máxima potencia |
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