From music similarity to music recommendation : computational approaches based on audio features and metadata

Aquest treball es centra en el modelatge d'usuari per la recomanació musical i desenvolupa algoritmes per la comprensió automàtica i visualització de preferències musicals. Primer, es proposa un model d'usuari construït a partir d'un conjunt de peces musicals. En segon lloc, s'es...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Bogdanov, Dmitry
Tipo de recurso: tesis doctoral
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2013
País:España
Institución:CBUC, CESCA
Repositorio:TDR. Tesis Doctorales en Red
OAI Identifier:oai:www.tdx.cat:10803/123776
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10803/123776
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Modelatge d'usuari
Recomanació musical
Similitud musical
Recuperació d'informació musical
Descubriment de música
Anàlisi d'àudio
Descripció de preferències
Sistemes de recomanació
Metadades
Àudio
Descripció semàntica de la música
Preferències musicals
Personalització
Visualització
Aprenentatge automàtic
Mineria de dades
User modeling
Music recommendation
Music similarity
Music information retrieval
Music discovery
Audio analysis
Preference elicitation
Recommender systems
Metadata
Audio
Semantic description of music
Music preferences
Personalization
Visualization
62
id ES_4b53d5354ddacbfe21e4427170f99ba3
oai_identifier_str oai:www.tdx.cat:10803/123776
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
dc.title.none.fl_str_mv From music similarity to music recommendation : computational approaches based on audio features and metadata
title From music similarity to music recommendation : computational approaches based on audio features and metadata
spellingShingle From music similarity to music recommendation : computational approaches based on audio features and metadata
Bogdanov, Dmitry
Modelatge d'usuari
Recomanació musical
Similitud musical
Recuperació d'informació musical
Descubriment de música
Anàlisi d'àudio
Descripció de preferències
Sistemes de recomanació
Metadades
Àudio
Descripció semàntica de la música
Preferències musicals
Personalització
Visualització
Aprenentatge automàtic
Mineria de dades
User modeling
Music recommendation
Music similarity
Music information retrieval
Music discovery
Audio analysis
Preference elicitation
Recommender systems
Metadata
Audio
Semantic description of music
Music preferences
Personalization
Visualization
62
title_short From music similarity to music recommendation : computational approaches based on audio features and metadata
title_full From music similarity to music recommendation : computational approaches based on audio features and metadata
title_fullStr From music similarity to music recommendation : computational approaches based on audio features and metadata
title_full_unstemmed From music similarity to music recommendation : computational approaches based on audio features and metadata
title_sort From music similarity to music recommendation : computational approaches based on audio features and metadata
dc.creator.none.fl_str_mv Bogdanov, Dmitry
author Bogdanov, Dmitry
author_facet Bogdanov, Dmitry
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Serra, Xavier
Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions
dc.subject.none.fl_str_mv Modelatge d'usuari
Recomanació musical
Similitud musical
Recuperació d'informació musical
Descubriment de música
Anàlisi d'àudio
Descripció de preferències
Sistemes de recomanació
Metadades
Àudio
Descripció semàntica de la música
Preferències musicals
Personalització
Visualització
Aprenentatge automàtic
Mineria de dades
User modeling
Music recommendation
Music similarity
Music information retrieval
Music discovery
Audio analysis
Preference elicitation
Recommender systems
Metadata
Audio
Semantic description of music
Music preferences
Personalization
Visualization
62
topic Modelatge d'usuari
Recomanació musical
Similitud musical
Recuperació d'informació musical
Descubriment de música
Anàlisi d'àudio
Descripció de preferències
Sistemes de recomanació
Metadades
Àudio
Descripció semàntica de la música
Preferències musicals
Personalització
Visualització
Aprenentatge automàtic
Mineria de dades
User modeling
Music recommendation
Music similarity
Music information retrieval
Music discovery
Audio analysis
Preference elicitation
Recommender systems
Metadata
Audio
Semantic description of music
Music preferences
Personalization
Visualization
62
description Aquest treball es centra en el modelatge d'usuari per la recomanació musical i desenvolupa algoritmes per la comprensió automàtica i visualització de preferències musicals. Primer, es proposa un model d'usuari construït a partir d'un conjunt de peces musicals. En segon lloc, s'estudien mètodes d’estimació de similitud musical, treballant exclusivament en el contingut d'àudio. Es proposen noves mètriques basades en la informació tímbrica, temporal, tonal i semàntica. En tercer lloc, es proposen diversos mètodes de recomanació musical que utilitzen aquestes mètriques i que milloren amb un filtratge addicional basat en metadades. També es proposa un mètode senzill basat en metadades editorials. En quart lloc, es presenten els predictors de preferència rellevants a nivell acústic i semàntic. Finalment, es presenta un mètode de visualització de preferències que millora l'experiència d'usuari en sistemes de recomanació.
publishDate 2013
dc.date.none.fl_str_mv 2013
2013
2013
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10803/123776
url http://hdl.handle.net/10803/123776
dc.language.none.fl_str_mv Inglés
language_invalid_str_mv Inglés
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 199 p.
application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universitat Pompeu Fabra
publisher.none.fl_str_mv Universitat Pompeu Fabra
dc.source.none.fl_str_mv TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
reponame:TDR. Tesis Doctorales en Red
instname:CBUC, CESCA
instname_str CBUC, CESCA
reponame_str TDR. Tesis Doctorales en Red
collection TDR. Tesis Doctorales en Red
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869407553457225728
spelling From music similarity to music recommendation : computational approaches based on audio features and metadataBogdanov, DmitryModelatge d'usuariRecomanació musicalSimilitud musicalRecuperació d'informació musicalDescubriment de músicaAnàlisi d'àudioDescripció de preferènciesSistemes de recomanacióMetadadesÀudioDescripció semàntica de la músicaPreferències musicalsPersonalitzacióVisualitzacióAprenentatge automàticMineria de dadesUser modelingMusic recommendationMusic similarityMusic information retrievalMusic discoveryAudio analysisPreference elicitationRecommender systemsMetadataAudioSemantic description of musicMusic preferencesPersonalizationVisualization62Aquest treball es centra en el modelatge d'usuari per la recomanació musical i desenvolupa algoritmes per la comprensió automàtica i visualització de preferències musicals. Primer, es proposa un model d'usuari construït a partir d'un conjunt de peces musicals. En segon lloc, s'estudien mètodes d’estimació de similitud musical, treballant exclusivament en el contingut d'àudio. Es proposen noves mètriques basades en la informació tímbrica, temporal, tonal i semàntica. En tercer lloc, es proposen diversos mètodes de recomanació musical que utilitzen aquestes mètriques i que milloren amb un filtratge addicional basat en metadades. També es proposa un mètode senzill basat en metadades editorials. En quart lloc, es presenten els predictors de preferència rellevants a nivell acústic i semàntic. Finalment, es presenta un mètode de visualització de preferències que millora l'experiència d'usuari en sistemes de recomanació.In this work we focus on user modeling for music recommendation and develop algorithms for computational understanding and visualization of music preferences. Firstly, we propose a user model starting from an explicit set of music tracks provided by the user as evidence of his/her preferences. Secondly, we study approaches to music similarity, working solely on audio content and propose a number of novel measures working with timbral, temporal, tonal, and semantic information about music. Thirdly, we propose distance-based and probabilistic recommendation approaches working with explicitly given preference examples. We employ content-based music similarity measures and propose filtering by metadata to improve results of purely content-based recommenders. Moreover, we propose a lightweight approach working exclusively on editorial metadata. Fourthly, we demonstrate important predictors of preference from both acoustical and semantic perspectives. Finally, we demonstrate a preference visualization approach which allows to enhance user experience in recommender systems.Programa de doctorat en Tecnologies de la Informació i les ComunicacionsUniversitat Pompeu FabraSerra, XavierUniversitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions201320132013info:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion199 p.application/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10803/123776TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)reponame:TDR. Tesis Doctorales en Redinstname:CBUC, CESCAInglésADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.info:eu-repo/semantics/openAccessoai:www.tdx.cat:10803/1237762026-06-14T12:46:07Z
score 15,300719

Similares en LA Referencia