EduTool® : Un instrumento para la evaluación y acreditación de la calidad de los MOOCs
Resumen basado en el de la publicación
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2015 |
| País: | España |
| Institución: | Ministerio de Educación y Formación Profesional (MEFP) |
| Repositorio: | Redined. Red de Información Educativa |
| OAI Identifier: | oai:redined.educacion.gob.es:11162/159463 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/11162/159463 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | enseñanza superior tecnología de la educación curso autoaprendizaje enseñanza a distancia calidad de la educación evaluación Internet MOOC |
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EduTool® : Un instrumento para la evaluación y acreditación de la calidad de los MOOCsEducación XX1 : revista de la Facultad de EducaciónRamírez Fernández, Miguel BaldomeroSalmerón Silvera, José Luisenseñanza superiortecnología de la educacióncursoautoaprendizajeenseñanza a distanciacalidad de la educaciónevaluaciónInternetMOOCResumen basado en el de la publicaciónTítulo, resumen y palabras clave también en inglésMonográfico con el título: “MOOC : de la teoría a la evidencia"Se analiza la calidad normativa de los cursos MOOCs (Massive Open Online Courses) a través del instrumento EduTool®, marca registrada en la Oficina Española de Patentes y Marcas (3.087.298, en vigor). Surge de una línea de trabajo de investigación de la Universidad Pablo de Olavide (Sevilla) y desarrollada en el Laboratorio de Inteligencia Computacional (LIC). EduTool® se desarrolla bajo los auspicios de la norma UNE 66181 y en el LIC se han analizado las ponderaciones de los subfactores de cada una de las dimensiones (reconocimiento de la formación, metodología de aprendizaje y niveles de accesibilidad) de esta norma sobre la Gestión de la Calidad de la Formación Virtual a los MOOCs mediante lógica difusa. En este sentido, la agregación de las variables lingüísticas de 10 jueces expertos se realizó mediante la función OR probabilística y se desfusificaron mediante el método del centroide de área para calcular las citadas ponderaciones. Para medir la calidad de los cursos se procedió a buscar y seleccionar relevantes plataformas MOOC: Udacity, EdX, MiríadaX y Coursera. Posteriormente, por muestreo no probabilístico intencional se seleccionaron los cursos MOOCs más relevantes relativos a las categorías de informática y ciencias de la computación. Para este procedimiento de recogida de información, se habilitaron en dichas plataformas a dos ingenieros informáticos para la codificación y valoración de la calidad de estos cursos utilizando el citado instrumento. Los resultados analíticos y gráficos muestran que, de forma general, la calidad de la media de los MOOCs analizados en cada plataforma se sitúa por encima de la puntuación que describe el mínimo exigido (50%). Así pues, se apreció una calidad media superior en las plataformas Coursera (66,34%) y EdX (62,62%), intermedia en la plataforma Udacity (54,92%) y algo inferior en la plataforma MiríadaX (50,40%).ESP2015info:eu-repo/semantics/articlehttp://hdl.handle.net/11162/159463reponame:Redined. Red de Información Educativainstname:Ministerio de Educación y Formación Profesional (MEFP)EspañolEducación XX1 : revista de la Facultad de Educación. 2015, vol. 18, n. 2 ; p. 97-123info:eu-repo/semantics/openAccessoai:redined.educacion.gob.es:11162/1594632026-05-28T18:21:31Z |
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