Segmentación automática de noticias mediante procesamiento de formas prosódicas

La segmentación automatizada de noticias en tiempo real es un problema que ha tenido un abordaje fundamentalmente lingüístico y de procesamiento de la señal en los últimos años. El trabajo que presentamos tiene un enfoque sustancialmente diferente: desde una perspectiva comunicológica, se toman las...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Mas Manchón, Lluís
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2014
País:España
Institución:Varias* (Consorci de Biblioteques Universitáries de Catalunya, Centre de Serveis Científics i Acadèmics de Catalunya)
Repositorio:Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
OAI Identifier:oai:recercat.cat:10230/59252
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10230/59252
http://dx.doi.org/10.4067/S0718-33052014000300008
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Locución informativa
Segmentación automática
Formas prosódicas
Cepstrum
Estilización macromelódica
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spelling Segmentación automática de noticias mediante procesamiento de formas prosódicasAutomatic segmentation of news through prosodic forms processingMas Manchón, LluísLocución informativaSegmentación automáticaFormas prosódicasCepstrumEstilización macromelódicaLa segmentación automatizada de noticias en tiempo real es un problema que ha tenido un abordaje fundamentalmente lingüístico y de procesamiento de la señal en los últimos años. El trabajo que presentamos tiene un enfoque sustancialmente diferente: desde una perspectiva comunicológica, se toman las formas prosódicas típicas del discurso informativo y se intentan programar mediante el procesamiento cepstrum en el entorno Labview. Después de numerosas pruebas se fijan los diferentes parámetros de procesamiento y estilización de la curva macromelódica basada en los máximos de pitch (parábolas). Se formula un algoritmo de segmentación automática de noticias a partir de la detección de pausas y el análisis de formas prosódicas de inicio y final de noticia. Sobre una muestra de cinco informativos reales emitidos en el canal español Cuatro en julio de 2009, el entorno detecta 98 pausas y etiqueta correctamente (corte/no corte) el 76% de las mismas. La totalidad de los cortes estaban contenidos en las 98 pausas localizadas, de los cuales el algoritmo pasa por alto 9 y genera 15 errores de cortes mal emplazados. Tanto la lingüística computacional como el procesamiento del habla pueden tener un importante margen de mejora si también se asume la perspectiva comunicológica: agrupar datos acústicos como variables complejas asociadas a cada acto de comunicación. Para futuros trabajos, este algoritmo puede ser mejorado si se complementa con sistemas de identificación de locutores, discriminación de ruidos y word spotting.Universidad de Tarapacá202420242014info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10230/59252http://dx.doi.org/10.4067/S0718-33052014000300008reponame:Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunyainstname:Varias* (Consorci de Biblioteques Universitáries de Catalunya, Centre de Serveis Científics i Acadèmics de Catalunya)EspañolRevista chilena de ingeniería. 2014 Sep;22(3):374-83All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License.http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.eninfo:eu-repo/semantics/openAccessoai:recercat.cat:10230/592522026-05-29T05:05:01Z
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